L'intégration de nouvelles technologies telles que Bigdata, objets, robotique, machine learning ou intelligence artificielle dans une entreprise soulève de nombreuses questions.
Les nouvelles technologies nous attirent, donnent envie, proposent dans l'absolu de nouvelles possibilités d'optimisation, une meilleure gestion des ressources, une amélioration des conditions de travail...
Mais quelles sont les technologies dont vous avez réellement besoin ?
Quelles sont les priorités ?
L'investissement en vaut-il la chandelle ?
Et si oui, par quel bout les aborder ?
Ces nouveaux outils sont à considérer comme de nouvelles ressources que peut utiliser l'entreprise, au même titre qu'un véhicule ou qu'un employé.
De part la prise de décision que ces outils proposent, ils sont même plus proche d'un employé, que d'un véhicule ( le déploiement massif des véhicules autonomes n'étant pas encore opérationnel ;-) )
La grosse question est de déterminer le degré d'autonomie que l'on va vouloir attribuer à ces nouveaux outils...
En effet, selon les cas, on souhaitera que tel outil soit une simple aide à la manipulation, ou à la décision, soit une autonomie complète, avec entre les deux tous les degrés possibles d'autonomie...
Parfois, selon le contexte, selon les circonstances, ce degré d'autonomie devra même être modifié.
Le degré d'autonomie d'un outil dépend en grande partie du degré d'intelligence qu'il lui a été attribué, de sa capacité à obtenir des informations de son environnement ( votre entreprise ) , de sa manière de les exploiter, de sa façon de les communiquer...
Un simple capteur thermique ( iot de base ) possède sa propre intelligence, et le choix du matériel à utiliser et son l'intégration dépendront de ses capacités, ses limites...
L'intégration de systèmes plus évolués tels que le machine learning ou l'intelligence artificielle pose de nouvelles questions et se rapproche plus de l'apprentissage comme on pourrait le rencontrer lors des jeunes années d'un enfant. Ces systèmes ont besoin d'informations au sujet de l'entreprise, selon les cas, il s'agira d'un catalogue de produits, de la structure de l'entreprise ou des compétences des autres ressources disponibles ( compétences d'un employé, disponibilité d'un véhicule... )
La majeur partie de l'intégration consiste donc à élaborer des interfaces permettant l'échange de données structurées entre les ressources, qu'elles soient humaines ( les employés ) ou issues des nouvelles technologies, en prenant bien en considération le rôle de chacun...
Par exemple, un employé de la compta n'aura pas les mêmes besoins d'informations qu'un commercial... L'un souhaitera connaître le kilométrage parcouru par un véhicule, alors que l'autre souhaitera connaître sa disponibilité...
L'intégration de ses nouveaux outils commence par une description des ressources existantes, de leurs capacités, de leur besoins, de leurs rôles, et des autres ressources qu'elles utilisent.
Le format de données RDF (principalement utilisé pour le web-semantique ou les énormes bases de connaissance médicales ) et ses extension est une approche simple, open-source, facile à mettre en oeuvre et peut constituer soit une première marche, soit un complément non negligeable dans l'intégration de ces outils.
Le développement récent de l'interface Dreamcatcher de Smag0 permet déjà d'élaborer de manière simple, collaborative, évolutive, ( et parfois même ludique) des bases de connaissance exploitables par ces nouveaux outils.
De nouvelles interfaces (mobiles, tactiles, basées sur la voix, les mouvements... ) peuvent également être développés en fonction des besoins spécifiques de vos collaborateurs de leur rôle et de leur besoins.
Pour une étude des possibilités applicables à votre entreprise en matière d'intégration et d'exploitation des nouvelles technologies n'hésitez à prendre contact avec nos spécialistes DataScientists :
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